二、ndarray的属性

suaxi
2025-11-13 / 0 评论 / 10 阅读 / 正在检测是否收录...
属性名称说明使用示例
shape数组的形状:行数和列数arr.shape
ndim维度数量:是几维数组arr.ndim
size数组长度(元素个数)arr.size
dtype元素类型arr.dtype
T转置:行变列,列变行arr.T
itemsize单个元素占用的内存字节数arr.itemsize
nbytes数组总内存占用量arr.nbytes
flags内存存储方式:是否连续存储arr.flags
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
print("数组的形状:", arr.shape)
print("数组的维度:", arr.ndim)
print("数组的长度:", arr.size)
print("数组的元素类型:", arr.dtype)
print("数组转置:", arr.T)

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
数组的形状: (2, 3)
数组的维度: 2
数组的长度: 6
数组的元素类型: int64
数组转置: [[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
0

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