一、ndarray的特性

参考 b 站 mia 木棉老师

1. 多维性

支持 0维（标量）、1维（向量）、2维（矩阵）及更高维数组

import numpy as np

arr = np.array(1)
print("arr维度：", arr.ndim)
print(arr)

arr维度： 0
1

arr = np.array([1, 2, 3])
print("arr维度：", arr.ndim)
print(arr)

arr维度： 1
[1 2 3]

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("arr维度：", arr.ndim)
print(arr)

arr维度： 2
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

2. 同质性

所有元素类型必须一致

# 数组中元素类型不一致时，会被强制转换为相同的数据类型
arr = np.array([1, 'sunxiaochuan'])
print(arr)

['1' 'sunxiaochuan']

arr = np.array([1, True])
print(arr)

[1 1]

3. 高效性

基于连续内存块存储，支持向量化运算